دانلود مقاله ترجمه شده رشته هوش مصنوعی

كشف قوانین پیشگویانه وقابل درك با استفاده از الگوریتم ژنتیك چند منظوره

 
چکیده:
ما در این مقاله یك الگوریتم تكوینی (ژنتیك) چند منظوره جهت استخراج قوانین دسته بندی پیشگویانه و قابل درك از پایگاه داده های وسیع را ارائه خواهیم كرد و همچنین دقت پیشگویانه و قابلیت درك قوانین ، با یكدیگر در تضاد هستند. لذا این موضوع تبدل به یك مساله بهینه سازی می شود كه حل كردن آن به شكل شایسته ، كاری دشوار می باشد . بنابراین یك الگوریتم پویای چند منظوره بنام الگوریتم ژنتیك جاسازی شده ی پیشرفته ی پارتو  (INPGA) جهت این منظور ارائه كردیم.
 
سپس قانون گذاری توسط INPGA ر ا با قانون گذاری توسط الگوریتم ژنتیك ساده(SGA) و همچنین الگوریتم ژنتیك جاسازی شده ی مقدماتی پارتو(NPGA) مورد مقایسه قرار دادیم.نتایج عملی بیانگر این امر هستند كه روش قانون گذاری ما نسبت به NPGA و SGA  برتری دارد.
 
 
 
کلمات کلیدی:

داده کاوی

الگوریتم ژنتیک پارتو

الگوریتم ژنتیک ساده

راه حل های بهینه پارتو

 
 
فهرست
1-مقدمه

2-کاربرد SGA در ایجاد قوانین رده بندی

2.1-نمایشهای ژنتیك

2.2-تابع تناسب
2.2.1-استاندارد قابلیت درك
2.2.2-دقت پیشگویانه

2.3-عملگرهای ژنتیك

3-الگوریتم های تكاملی برای مسائل چندمنظوره

4-الگوریتم ژنتیك جاسازی شده پارتو پیشنهادی

4.1-GA جاسازی شده پارتوی مقدماتی

4.1.1-مسابقات پیروزی پارتو
4.1.2-اشتراك در حدود عدم تسلط

4.2.2-GA جاسازی شده پارتو پیشرفته

5-شبیه سازی
5.1-تشریح سری داده
5.1.1-اطلاعات باغ وحش
5.1.2-اطلاعات شیرخوارگاه
5.2-نتایج
6.نتیجه